Determinación de la variación de la dinámica atmosférica en la zona Alta Andina mediante la teoría del caos
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la variación de la dinámica atmosférica en la zona alta andina de la provincia de Chimborazo, aplicando la teoría del caos (TC), con el propósito de comprender la complejidad de los sistemas meteorológicos locales. Para ello, se empl...
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| Hovedforfatter: | |
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| Format: | masterThesis |
| Udgivet: |
2025
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/24474 |
| Tags: |
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Tilføj Tag | Summary: | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la variación de la dinámica atmosférica en la zona alta andina de la provincia de Chimborazo, aplicando la teoría del caos (TC), con el propósito de comprender la complejidad de los sistemas meteorológicos locales. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo y explicativo, utilizando series temporales de velocidad del viento y velocidad convectiva recopiladas por estaciones meteorológicas del Grupo de Energías Alternativas y Ambiente (GEAA). Mediante el software Tisean (Análisis de Series Temporales No Lineales), se calcularon indicadores caóticos como el tiempo de retardo (TR), la dimensión de encaje (DE), los coeficientes de Lyapunov (CL), la dimensión fractal de Kaplan-Yorke (KY) y la entropía de Kolmogorov-Sinai (EKS). Los resultados mostraron que la estación de Atillo presentó el comportamiento más caótico, con tres CL positivos, una dimensión fractal de 6.104 y la EKS más alta (0.0583), evidenciando alta sensibilidad a condiciones iniciales. Por el contrario, Tixán y Chocaví mostraron sistemas hipercaóticos menos intensos, con una menor cantidad de CL positivos y valores inferiores de KY y EKS. Estas diferencias reflejaron la influencia de factores topográficos y microclimáticos sobre la complejidad atmosférica. En conclusión, se verificó que la teoría del caos permitió caracterizar patrones dinámicos no lineales en entornos atmosféricos complejos. Se recomendó extender la recolección de datos a múltiples años, optimizar el uso del software Tisean y aplicar estos hallazgos para mejorar modelos predictivos climáticos y estrategias de mitigación ante eventos extremos en zonas altoandinas. |
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