Desarrollo de herramientas para la gestión de mantenimiento de las unidades móviles de bombeo (M.T.U) de la Empresa Team S.A.
A fin de obtener información precisa para la gestión de recursos para el mantenimiento de las unidades móviles de prueba M.T.U. de la empresa TEAM S.A., el presente trabajo de integración tuvo como objetivo desarrollar diferentes herramientas para la gestión de estos equipos. Dado los requerimientos...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | bachelorThesis |
| Taal: | spa |
| Gepubliceerd in: |
2023
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| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19214 |
| Tags: |
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| Samenvatting: | A fin de obtener información precisa para la gestión de recursos para el mantenimiento de las unidades móviles de prueba M.T.U. de la empresa TEAM S.A., el presente trabajo de integración tuvo como objetivo desarrollar diferentes herramientas para la gestión de estos equipos. Dado los requerimientos de la empresa se utilizaron los modelos matemáticos: distribuciones de confiabilidad, bloques de confiabilidad, los diagramas de Markov de tiempo continuo, procesos no homogéneos de Poisson, análisis de correlación y el costo anual equivalente (CAE). Estos modelos se aplicaron para estimar la confiabilidad, la disponibilidad y los costos de mantenimiento aplicables en la gestión de las unidades. Los modelos se implementaron en el lenguaje R, se desplegaron como aplicaciones web en la plataforma de cómputo Amazon EC2 y se incorporaron en un gestor de tareas para su uso. Como resultado, las herramientas informáticas desarrolladas permitirán procesar información referente a confiabilidad, tiempos para mantenimiento y costos. En conclusión, se obtuvieron herramientas informáticas para la gestión de las M.T.U que son aplicables a otros equipos, a razón de que los modelos matemáticos aplicados son de uso general. Se recomienda considerar la implementación de modelos adicionales, como el análisis de Weibull, el diagrama de eventos, diagrama Jack-Knife, Crow-AMSAA para ampliar aún más la capacidad de análisis. Además, se recomienda crear herramientas para el análisis de sistemas reparables. |
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