Resolución de imágenes tomográficas mediante Matlab
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo realizar una simulación computacional mediante el lenguaje de programación de Matlab para mejorar la resolución de las imágenes obtenidas en Tomografía Computarizada. Para lo cual se empleó herramientas matemáticas como el análisis matricial, uso...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2020
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14297 |
| Tags: |
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Tilføj Tag | Summary: | El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo realizar una simulación computacional mediante el lenguaje de programación de Matlab para mejorar la resolución de las imágenes obtenidas en Tomografía Computarizada. Para lo cual se empleó herramientas matemáticas como el análisis matricial, uso de programas computacionales que facilitan los cálculos matemáticos y el análisis comparativo basado en la visualización grafica de los resultados. Se comprobó la eficiencia de cada Método de filtrado empleados para obtener una restauración de las imágenes distorsionadas aproximada a la real pero no en su totalidad ya que cierta parte de información no se encuentra en la imagen de prueba. El rendimiento de cada uno de los filtros empleados se demostró mediante la evaluación de las pruebas experimentales e implementación de algoritmos matemáticos donde se procesan y analizan las imágenes correspondientes a una Tomografía craneal, los resultados que se obtuvieron de la aplicación de los algoritmos computacionales en base a un análisis matemático se visualizaron en el diseño de una Interfaz Gráfica para su respectiva evaluación. Se concluye que los resultados obtenidos de la aplicación de cada del filtro propuesto son excelentes en la restauración de imagen digitales, sin embargo, el filtro Inverso mostró ser el más eficaz en la detección de altas frecuencias o variaciones bruscas de los tonos de gris y evita la pérdida de información o detalles, lo cual permite obtener imágenes libres de ruido y de excelente calidad de resolución. Por lo tanto, el filtro Inverso es una excelente elección para el tratamiento o procesamiento de imágenes Tomográficas ya que genera resultados totalmente satisfactorios en cuanto a mantener una relación entre la resolución, nitidez y calidad de imagen. Se recomienda que se realice el cálculo de la relación señal-ruido para corroborar de forma teórica la efectividad del rendimiento cuantitativo de los diversos filtros implementados. |
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