Diseño e implementación de dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas (Rattus Norvegicus).
Para el presente trabajo de titulación se diseñó e implementó dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas. Estos sistemas posibilitaron visualizar en una aplicación para cada uno respectivamente creadas por la autora llamadas Claro/Oscuro y Laberinto, di...
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| Autor principal: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2018
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9150 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | Para el presente trabajo de titulación se diseñó e implementó dos sistemas de monitoreo para la evaluación de la actividad ansiolítica in vivo en ratas. Estos sistemas posibilitaron visualizar en una aplicación para cada uno respectivamente creadas por la autora llamadas Claro/Oscuro y Laberinto, diversos eventos a medir. Estos sistemas se desarrollaron por bloques de: entrada, procesamiento, almacenamiento y salida (Interfaz de usuario). En el primer bloque con la ayuda de los sensores Sharp se recolectaron datos de distancias, el segundo bloque procesó los datos obtenidos los mismos que se transmiten mediante el módulo NRF24L01 a su receptor, para este bloque se hizo uso de los Arduinos Mega y Uno siendo esta la placa principal; en el tercer bloque se creó vectores para el almacenamiento de las medidas emitidas, en este punto se hizo uso del Software Matlab específicamente de la interfaz gráfica para procesar la información recibida por el módulo receptor NRF24L01 y poder ser visualizada en el cuarto bloque, en la etapa final la aplicación fue programada para mostrar adicionalmente a los datos ya mencionados una gráfica de los desplazamientos. De las pruebas realizadas se concluye que el tiempo de sincronización entre las dos plataformas es de 2 segundos. Presenta un error en los cruces de 0,467 puntos en el LDM y 0,333 puntos en EPM debido a la sensibilidad de los sensores. Se concluye que los sistemas implementados se pueden convertir en una herramienta de ayuda para el desarrollo de las pruebas ansiolíticas. Es recomendable hacer uso de visión artificial para realizar procesamiento de imagen con la ayuda de un software especializado así como el uso de una sola plataforma de hardware con mayor capacidad de transmisión para evitar interrupciones en el envío de datos. |
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