Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo

La presente investigación propuso determinar los cambios de cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+ a través de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Las Redes Neuronales artificiales, ARNs, son herramientas precisas par...

Descrizione completa

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel (author)
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: 2016
Soggetti:
Accesso online:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/4874
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1863420427321212928
author Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel
author_facet Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel
author_role author
collection Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
dc.contributor.none.fl_str_mv Díaz Moyota, Paulina Beatriz
Abarca Villalba, Lucía Mercedes
dc.creator.none.fl_str_mv Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel
dc.date.none.fl_str_mv 2016-06-08T19:52:34Z
2016
2026-04-22T21:54:05Z
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Arévalo Arévalo, W. D. (2017). Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. (Tesis de grado). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/4874
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
dc.relation.none.fl_str_mv FRN-CENID-UD;33T0145
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
instname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
instacron:ESPOCH
dc.subject.none.fl_str_mv COBERTURA ARBÓREA
IMÁGENES SATELITALES LANDSAT
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
ACHUPALLAS (PARROQUIA)
ALAUSÍ (CANTÓN)
CHIMBORAZO (PROVINCIA)
dc.title.none.fl_str_mv Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description La presente investigación propuso determinar los cambios de cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+ a través de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Las Redes Neuronales artificiales, ARNs, son herramientas precisas para estimar cambios en la cobertura forestal ocurridos en periodos anteriores y su proyección futura. Se realizó la clasificación supervisada de las imágenes satelitales determinando 6 categorías: páramo, bosque, plantaciones, cuerpos de agua, cultivos y pastos. Se determinó la tasa de cambio, cambio neto, producidos entre los años 1991, 2001 y 2011, también se creó un mapa de predicción al 2030, empleando el módulo Land Change Modeler, LCM, basado en RNAs. Los bosques en 1991 cubrían un 21.87% para el 2011 alcanzó el 17.25% proyectándose para el 2030 con el 15.61%. Las plantaciones en 1991 cubrían 0.06 has para el 2011 alcanzaron las 701 has para el 2030 se proyectan 456 has. El páramo cubría el 65.46% en 1991 cambió a 60.65% en el 2011 se proyecta a 57.79% al 2030. Los cultivos y los pastizales son las categorías de mayor potencial de desarrollo, proyectándose de 10% y 4.1% en 2001 al 2030 con el 20.38 y 4.96% respectivamente. La cobertura arbórea representada por los bosques nativos y las plantaciones tienen tendencias diferentes, mientras que los bosques pierden grandes extensiones, las plantaciones experimentan un ligero crecimiento, la categoría con más pérdida son los páramos, invadidos principalmente por cultivos y pastizales. Se recomienda difundir estos resultados para tomar medidas dirigidas a proteger ecosistemas naturales. Palabras clave: cobertura forestal - imágenes satelitales - redes neuronales artificiales – pastizales.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id ESPOCH_eeca845a859f2b81101d7e63a3af37cb
identifier_str_mv Arévalo Arévalo, W. D. (2017). Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. (Tesis de grado). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba
instacron_str ESPOCH
institution ESPOCH
instname_str Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
language spa
network_acronym_str ESPOCH
network_name_str Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
oai_identifier_str oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/4874
publishDate 2016
publisher.none.fl_str_mv Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
reponame_str Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
repository_id_str 1750
spelling Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de ChimborazoArévalo Arévalo, Wilmer DanielCOBERTURA ARBÓREAIMÁGENES SATELITALES LANDSATREDES NEURONALES ARTIFICIALESACHUPALLAS (PARROQUIA)ALAUSÍ (CANTÓN)CHIMBORAZO (PROVINCIA)La presente investigación propuso determinar los cambios de cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+ a través de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. Las Redes Neuronales artificiales, ARNs, son herramientas precisas para estimar cambios en la cobertura forestal ocurridos en periodos anteriores y su proyección futura. Se realizó la clasificación supervisada de las imágenes satelitales determinando 6 categorías: páramo, bosque, plantaciones, cuerpos de agua, cultivos y pastos. Se determinó la tasa de cambio, cambio neto, producidos entre los años 1991, 2001 y 2011, también se creó un mapa de predicción al 2030, empleando el módulo Land Change Modeler, LCM, basado en RNAs. Los bosques en 1991 cubrían un 21.87% para el 2011 alcanzó el 17.25% proyectándose para el 2030 con el 15.61%. Las plantaciones en 1991 cubrían 0.06 has para el 2011 alcanzaron las 701 has para el 2030 se proyectan 456 has. El páramo cubría el 65.46% en 1991 cambió a 60.65% en el 2011 se proyecta a 57.79% al 2030. Los cultivos y los pastizales son las categorías de mayor potencial de desarrollo, proyectándose de 10% y 4.1% en 2001 al 2030 con el 20.38 y 4.96% respectivamente. La cobertura arbórea representada por los bosques nativos y las plantaciones tienen tendencias diferentes, mientras que los bosques pierden grandes extensiones, las plantaciones experimentan un ligero crecimiento, la categoría con más pérdida son los páramos, invadidos principalmente por cultivos y pastizales. Se recomienda difundir estos resultados para tomar medidas dirigidas a proteger ecosistemas naturales. Palabras clave: cobertura forestal - imágenes satelitales - redes neuronales artificiales – pastizales.The current research proposed determining the tree coverage changes using Landsat 7ETM+ satellite images through artificial neural networks for Achupallas Parish, Alausí County, Chimborazo Province. The artificial neural networks (ARNs) are precise tools for estimating the forest changes occurring in previous and future periods. The supervised classification of satellite images were carried out determining six categories which are: paramo, forest, plantation, water bodies, crops, pastures. The exchange rate and net change produced in 1991, 2001 and 2011 were also determined as well as the creation of a prediction map for 2030 using the RNAs-based Land Change Modeler Module (LCM). For 1991 the forest covered 21.87% of the land, in 2011 they reached a 17.25%, and there is a projection of a 15.61% by 2030. In 1991 the plantations covered 0.06 hectares of land, in 2011 they reached 701 hectares and the projection 456 hectares by 2030. The paramo in 1991 covered a 65.46% of the land, but it changed to 60.65% in 2011, and a projection of 57.79% by 2030. The crops and pastures are the potential highest categories for the development, these are projected from 10% and 4.1% in 2001 to 20.38 and 4.96% in 2030 respectively. The tree coverage is represented by native forests and multiple-tendency plantations. While forests lose large areas, plantations experiment a slight growth, and the paramos invaded by crops and pastures is the category which experiments a highest loss. It is recommended to diffuse these results to adopt actions for protecting the natural ecosystems. Key words: Tree coverage, Satellite images, artificial neural networks, Pastures.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoDíaz Moyota, Paulina BeatrizAbarca Villalba, Lucía Mercedes2016-06-08T19:52:34Z2026-04-22T21:54:05Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfArévalo Arévalo, W. D. (2017). Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo. (Tesis de grado). Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobambahttps://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/4874spaFRN-CENID-UD;33T0145info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-04-22T21:54:05Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/4874Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-04-22T21:54:05Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse
spellingShingle Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
Arévalo Arévalo, Wilmer Daniel
COBERTURA ARBÓREA
IMÁGENES SATELITALES LANDSAT
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
ACHUPALLAS (PARROQUIA)
ALAUSÍ (CANTÓN)
CHIMBORAZO (PROVINCIA)
status_str publishedVersion
title Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
title_full Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
title_fullStr Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
title_full_unstemmed Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
title_short Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
title_sort Determinación de cambios de la cobertura arbórea usando imágenes satelitales Landsat 7ETM+A através de redes neuronales artificiales en la parroquia Achupallas, cantón Alausí, provincia de Chimborazo
topic COBERTURA ARBÓREA
IMÁGENES SATELITALES LANDSAT
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
ACHUPALLAS (PARROQUIA)
ALAUSÍ (CANTÓN)
CHIMBORAZO (PROVINCIA)
url https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/4874