Desarrollo de una estación meteorológica en la ESPOCH Sede Orellana para generar una alerta temprana fitosanitaria de la plaga “monilla” en plantaciones de cacao.
El objetivo principal de este trabajo de titulación es desarrollar una estación meteorológica ubicada en la ESPOCH sede Matriz-Orellana para la obtención de datos útiles con el fin de generar una alerta temprana fitosanitaria de la plaga “monilla” a través de un algoritmo basado en lógica difusa par...
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| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2022
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21307 |
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Add Tag | Summary: | El objetivo principal de este trabajo de titulación es desarrollar una estación meteorológica ubicada en la ESPOCH sede Matriz-Orellana para la obtención de datos útiles con el fin de generar una alerta temprana fitosanitaria de la plaga “monilla” a través de un algoritmo basado en lógica difusa para plantaciones de cacao. La seguridad de los equipos prevalece ante cualquier situación y se optó por cambiar la ubicación de la Estación Meteorológica Automática al Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias, que es aliado estratégico del Proyecto de Investigación de Alertas Tempranas Fitosanitarias Agrícolas al cual pertenecen los equipos. Las condiciones climáticas de la región amazónica del Ecuador (Coca), hace que las plantaciones presenten varios tipos de enfermedades y plagas, donde sobresalen: “escoba de bruja” Moniliophthora perniciosa, “mazorca negra” Phytophthora palmivora y, el caso de estudio, la “monilla” Moniliophthora roreri. Se analizó muestras enfermas y sanas de un mismo árbol tomadas aleatoriamente caracterizando la enfermedad y mediante análisis de las condiciones ideales de presencia y crecimiento de la plaga. Se implementó una estación meteorológica que obtendrán información de datos climáticos acerca de los cultivos, sobresaliendo: la humedad, temperatura, dirección del viento, precipitación y radiación solar. El sistema de almacenamiento de estos datos se los realizó directamente a la nube por medio de una Raspberry Pi 4. Con dicha información se diseñó un algoritmo que determinó el comportamiento de esta plaga mediante lógica difusa para la generación de la alarma temprana fitosanitaria, misma que se envió por medio de un mail. Se concluye que la implementación de la estación meteorológica proporcionó datos fiables para elaborar la alarma fitosanitaria para alertar a las entidades involucradas y que se tomen acciones preventivas. Por esta razón se Recomienda la implementación de estas alarmas para evitar pérdidas relacionas con este tipo de plaga en plantaciones de cacao. |
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