Detección de defectos en frutas usando modelos de CNN con datos reales y virtuales

El presente proyecto busca evaluar distintos modelos CNN con el fin de comparar su rendimiento en el reconocimiento de una gama de defectos en manzanas y mangos para garantizar la calidad de la producción de estos alimentos. Usando los modelos CNN, InceptionV3, MobileNetV2, VGG16 y DenseNet121, los...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: González Freire, Paula Cristina (author)
Andre forfattere: Pacheco Jiménez, Renzo Stalin (author), Vintimilla, Boris, Director (author)
Format: bachelorThesis
Udgivet: 2022
Fag:
Online adgang:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57041
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