Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos

En la web de la ESPOL existe una gran cantidad de datos, y no existe una herramienta que permita recolectarlos y realizar un análisis de su contenido, para resolver este problema usamos Hadoop que es una plataforma que nos permite desarrollar aplicaciones que tengan que tratar con grandes cantidades...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: ESPOL. FIEC (author)
Diğer Yazarlar: Gallardo Maldonado, Luis Alfredo (author), Bermeo Romero, Fabricio Bolivar (author)
Materyal Türü: bachelorThesis
Baskı/Yayın Bilgisi: 2011
Konular:
Online Erişim:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54475
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
_version_ 1858337460903215104
author ESPOL. FIEC
author2 Gallardo Maldonado, Luis Alfredo
Bermeo Romero, Fabricio Bolivar
author2_role author
author
author_facet ESPOL. FIEC
Gallardo Maldonado, Luis Alfredo
Bermeo Romero, Fabricio Bolivar
author_role author
collection Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.contributor.none.fl_str_mv Cedeño, Vanessa, Directora
dc.creator.none.fl_str_mv ESPOL. FIEC
Gallardo Maldonado, Luis Alfredo
Bermeo Romero, Fabricio Bolivar
dc.date.none.fl_str_mv 2011
2022-06-17T20:01:58Z
2022-06-17T20:01:58Z
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Gallardo, L. Bermeo, F. (2011). Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 94p.
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54475
dc.language.none.fl_str_mv es
dc.publisher.none.fl_str_mv ESPOL. FIEC
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
instname:Escuela Superior Politécnica del Litoral
instacron:ESPOL
dc.subject.none.fl_str_mv Sistema de reportes
Tendencias en la Web
Hadoop
Procesamiento de datos
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description En la web de la ESPOL existe una gran cantidad de datos, y no existe una herramienta que permita recolectarlos y realizar un análisis de su contenido, para resolver este problema usamos Hadoop que es una plataforma que nos permite desarrollar aplicaciones que tengan que tratar con grandes cantidades de datos, hasta petabytes. Los programas MapReduce de Hadoop están diseñados para computar grandes volúmenes de datos en paralelo. El ejemplo más claro de esto, lo que va a ser de gran ayuda y que se usa para este tipo de problemas es el WordCount, que lee archivos de texto y cuenta con qué frecuencia ocurren las palabras. En el WordCount la entrada es un archivo de texto y la salida es otro archivo de texto; donde el primero es un archivo donde se encuentran todas las palabras, y el segundo en cada línea tiene una palabra y el número de frecuencia de la misma. Se usa esta función para que nos permita conocer las palabras que más usan en la web los miembros de la comunidad de la ESPOL. Con todos estos datos recogidos vamos a mostrar el reporte y análisis en un gráfico que mostrará las tendencias de las palabras dinámicamente.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id ESPOL_16bd074771155f41b33b7403b070ec88
identifier_str_mv Gallardo, L. Bermeo, F. (2011). Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 94p.
instacron_str ESPOL
institution ESPOL
instname_str Escuela Superior Politécnica del Litoral
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str ESPOL
network_name_str Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
oai_identifier_str oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/54475
publishDate 2011
publisher.none.fl_str_mv ESPOL. FIEC
reponame_str Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoral
repository_id_str 1479
spelling Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datosESPOL. FIECGallardo Maldonado, Luis AlfredoBermeo Romero, Fabricio BolivarSistema de reportesTendencias en la WebHadoopProcesamiento de datosEn la web de la ESPOL existe una gran cantidad de datos, y no existe una herramienta que permita recolectarlos y realizar un análisis de su contenido, para resolver este problema usamos Hadoop que es una plataforma que nos permite desarrollar aplicaciones que tengan que tratar con grandes cantidades de datos, hasta petabytes. Los programas MapReduce de Hadoop están diseñados para computar grandes volúmenes de datos en paralelo. El ejemplo más claro de esto, lo que va a ser de gran ayuda y que se usa para este tipo de problemas es el WordCount, que lee archivos de texto y cuenta con qué frecuencia ocurren las palabras. En el WordCount la entrada es un archivo de texto y la salida es otro archivo de texto; donde el primero es un archivo donde se encuentran todas las palabras, y el segundo en cada línea tiene una palabra y el número de frecuencia de la misma. Se usa esta función para que nos permita conocer las palabras que más usan en la web los miembros de la comunidad de la ESPOL. Con todos estos datos recogidos vamos a mostrar el reporte y análisis en un gráfico que mostrará las tendencias de las palabras dinámicamente.XXXESPOL. FIECCedeño, Vanessa, Directora2022-06-17T20:01:58Z2022-06-17T20:01:58Z2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGallardo, L. Bermeo, F. (2011). Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 94p.http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54475esinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoralinstname:Escuela Superior Politécnica del Litoralinstacron:ESPOL2025-07-02T16:06:23Zoai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/54475Institucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:14792025-07-02T16:06:23falseInstitucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:14792025-07-02T16:06:23Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoralfalse
spellingShingle Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
ESPOL. FIEC
Sistema de reportes
Tendencias en la Web
Hadoop
Procesamiento de datos
status_str publishedVersion
title Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
title_full Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
title_fullStr Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
title_full_unstemmed Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
title_short Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
title_sort Sistema de reportes y análisis sobre tendencias en la Web de la ESPOL usando Hadoop para el procesamiento masivo de los datos
topic Sistema de reportes
Tendencias en la Web
Hadoop
Procesamiento de datos
url http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54475