Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering

Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering

CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la detección temprana de anomalías en tomografías torácicas en el contexto de salud preventiva universitaria, con el objetivo de apoyar el diagnóstico clínico mediante inteligencia artificial supervisada. La hipótesis plantea que un mod...

Descrizione completa

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Herrera Pérez, Pablo Gabriel (author)
Altri autori: Macias Garzón, Irving Ricardo (author), Peláez Jarrin, Colon Enrique, Director (author)
Natura: bachelorThesis
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Inteligencia Artificial
tomografía torácica
detección de anomalías
aprendizaje supervisado
Accesso online:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67345
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67345

Documenti analoghi