Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering

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CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la detección temprana de anomalías en tomografías torácicas en el contexto de salud preventiva universitaria, con el objetivo de apoyar el diagnóstico clínico mediante inteligencia artificial supervisada. La hipótesis plantea que un mod...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Herrera Pérez, Pablo Gabriel (author)
Další autoři: Macias Garzón, Irving Ricardo (author), Peláez Jarrin, Colon Enrique, Director (author)
Médium: bachelorThesis
Vydáno: 2025
Témata:
Inteligencia Artificial
tomografía torácica
detección de anomalías
aprendizaje supervisado
On-line přístup:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67345
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