Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering

Detección supervisada de anomalías en tomografías torácicas mediante autoencoders y clustering

CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la detección temprana de anomalías en tomografías torácicas en el contexto de salud preventiva universitaria, con el objetivo de apoyar el diagnóstico clínico mediante inteligencia artificial supervisada. La hipótesis plantea que un mod...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Herrera Pérez, Pablo Gabriel (author)
Andre forfattere: Macias Garzón, Irving Ricardo (author), Peláez Jarrin, Colon Enrique, Director (author)
Format: bachelorThesis
Udgivet: 2025
Fag:
Inteligencia Artificial
tomografía torácica
detección de anomalías
aprendizaje supervisado
Online adgang:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67345
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