Reconocimiento de patrones relacionados a la enfermedad de Parkinson usando sensores inerciales e Inteligencia Artificial

Reconocimiento de patrones relacionados a la enfermedad de Parkinson usando sensores inerciales e Inteligencia Artificial

La Enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad actualmente incurable, que afecta a 1.5% de personas a partir de los 65 años. La detección temprana de la enfermedad permitiría mejorar la calidad de vida de los pacientes y su familia, ya que permitiría tomar acciones preventivas más oportunas que u...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Molina Coronel, Ricardo Duval (author)
Weitere Verfasser:	Moscoso Esquivel, Andrés Ulises (author), Peláez Jarrin, Colon Enrique, Director (author)
Format:	bachelorThesis
Sprache:	esp
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Enfermedad de Parkinson Machine Learning Deep Learning IMU Marcha
Online Zugang:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66029
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Inteligencia artificial como herramienta determinante para la obtención de prestaciones del derecho de alimentos
von: Sanchez Pintado, Roberth Adrián
Veröffentlicht: (2023)

Desarrollo de una aplicación para detección de patrones en imágenes mediante el uso de aprendizaje profundo
von: Jácome Escobar, José David
Veröffentlicht: (2019)

Aplicación de técnicas de word embedding para detectar emociones en texto en idioma español usando algoritmos de machine learning y deep learning.
von: González Mora, Mayerli Anahi
Veröffentlicht: (2025)

Propiocepción en el entrenamiento de la marcha en pacientes con Parkinson
von: Carlosama Males, Alisson Edith
Veröffentlicht: (2023)

Eficacia de la Musicoterapia para mejorar los síntomas motores en pacientes con Enfermedad de Parkinson.
von: Chinche Criollo, Evelyn Fernanda
Veröffentlicht: (2022)

Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA
von: Puchaicela Castillo, Jorge Alexander
Veröffentlicht: (2023)

Desarrollo de un software como herramienta para el reconocimiento de patrones faciales caninos
von: Burbano López, Carlos Emilio
Veröffentlicht: (2021)

Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
von: Aveiga Valencia, Anthony Alexander
Veröffentlicht: (2023)

Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
von: Andrade Ortiz, Santiago Marcelo
Veröffentlicht: (2023)

Characterization of Phishing Attacks and Techniques to Mitigate These Attacks: A Systematic Review of The Literature
von: Benavides , Eduardo
Veröffentlicht: (2020)

Estrategias digitales y relaciones comerciales del sector artesanal de la zona norte del cantón Santa Elena, provincia de Santa Elena, 2019
von: Rengifo Matías, Karla Martina
Veröffentlicht: (2022)

Diseño e implementación de un dispositivo de estimulación vibratoria para pacientes con Parkinson y problemas de congelamiento de marcha
von: Robles Hidalgo, Klever Felipe
Veröffentlicht: (2016)

Estado del arte de Modelos de IA en asignación de créditos bancarios
von: Solano Padilla, Kelvin Orlando
Veröffentlicht: (2024)

Modelo de predicción de irradiación solar basado en Machine Learning para la Facultad de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables de la Universidad Nacional de Loja.
von: Tapia Sarango, Jhandry Juan
Veröffentlicht: (2025)

Parkinson’s disease diagnosis using electroencephalographic (EEG) signal processing and machine learning techniques
von: Pozo Ruiz, Santiago Alexis
Veröffentlicht: (2021)

Análisis de las tecnología de IA orientadas a imágenes reconocimiento de patrones para determinar patología en los sub centros de salud de Babahoyo.
von: Lazo Avilez, Carolay Nallely
Veröffentlicht: (2023)

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, INTELIGENCIA (AI Y HI) Y APRENDIZAJE EN REDES DIGITALES
von: Frayssinhes , Jean
Veröffentlicht: (2019)

Reconocimiento de tumores y patologías cerebrales mediante inteligencia artificial.
von: Cubero Zurita, Jhonny Paul
Veröffentlicht: (2022)

Diseño, construcción y evaluación de dispositivos de estimulación periférica en extremidades inferiores, para ayuda a pacientes de párkinson con problemas de congelamiento de la marcha
von: Argüello, Geovanny
Veröffentlicht: (2015)

Módulo de parametrización y pruebas de algoritmos de aprendizaje de máquinas en línea/fuera de línea para el análisis de imágenes vehiculares.
von: Anrrango Borbor, Bryan Vicente
Veröffentlicht: (2023)

Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la localización de dispositivos mediante Información del Estado de Canal (CSI)
von: Flores Proaño, James Marshall
Veröffentlicht: (2024)

Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la localización de dispositivos mediante Información del Estado de Canal (CSI)
von: Flores Proaño, James Marshall
Veröffentlicht: (2024)

Implementación de un sistema de reconocimiento de distanciamiento social como medida preventiva para covid 19 usando deep learning
von: Córdova Eras, Wilson Steeven
Veröffentlicht: (2020)

Desarrollo de un sistema de desplazamiento con base en sensores inerciales para el control de un dispositivo móvil.
von: Cabay Segovia, Andres Mateo
Veröffentlicht: (2023)

Desarrollo de sistema de estimación de pose usando visión artificial con Deep Learning enfocado en la rehabilitación física en pacientes.
von: Espinoza Orrala, Dayanna Viviana
Veröffentlicht: (2024)

"Implementación de Modelos Machine Learning aplicados al Estudio de Enfermedades del Theobroma cacao para huertas agroecológicas del Cantón la Maná, Provincia de Cotopaxi".
von: Bustamante Ochoa, Maria Jose
Veröffentlicht: (2021)

"Implementación de Modelos Machine Learning aplicados al Estudio de Enfermedades del Theobroma cacao para huertas agroecológicas del Cantón la Maná, Provincia de Cotopaxi".
von: Bustamante Ochoa, Maria Jose
Veröffentlicht: (2021)

Entrenamiento de la marcha con la cinta rodante antigravitatoria en pacientes con Parkinson.
von: Ortega Chancay, Milena Consuelo
Veröffentlicht: (2023)

Reconocimiento autónomo de patrones relacionados a desórdenes Parkinsonianos mediante análisis de imágenes 3D de resonancia magnética
von: Luna González, Jocellyn Marie
Veröffentlicht: (2022)

Desarrollo del piloto de un sistema de detección temprana basado en Inteligencia Artificial para mejorar la seguridad laboral: Implementación y evaluación de un sistema inteligente que utilice técnicas de machine learning para identificar patrones y señales de alerta temprana de posibles situaciones de riesgo en el ambiente laboral
von: Baque Soledispa, Luis Antonio
Veröffentlicht: (2025)

Técnicas de inteligencia artificial en dispositivos iot
von: Villacrés Cango, Hjalmar Leonel
Veröffentlicht: (2021)

Dispositivo para medir el tremor en personas con la enfermedad de Parkinson
von: Lechón Anzules, Vicky Gabriela
Veröffentlicht: (2019)

Diseñar una herramienta de inteligencia artificial usando Machine Learning para la comparación entre aprendizaje virtual VS aprendizaje presencial.
von: Luna Carbo, Andrés Eduardo
Veröffentlicht: (2022)

Desarrollo de una aplicación web y móvil basada en machine learning, para monitoreo, registro y control de temperatura y humedad en el cultivo de la pitahaya.
von: Torres Pacheco, Gabriel Andrés
Veröffentlicht: (2018)

Calidad de vida y adherencia al tratamiento de los pacientes con enfermedad de Parkinson atendidos en el Hospital Isidro Ayora de Loja
von: Córdova Luna, Rebeca Cristina
Veröffentlicht: (2019)

Artificial Intelligence: Machine Learning for Early Detection of Pests and Diseases in Basic Crops, Nicaragua
von: Urbina Cienfuegos, Saira María
Veröffentlicht: (2025)

Sistema de Re-Identificación de personas a través de características biométricas : facial y Soft-biométricas : silueta corporal, textura y color de la vestimenta usando modelos no holísticos a través de técnicas LBP y HOG de visión por computadora y los modelos SVM y CNN de Deep Learning.
von: Jácome Bastidas, Bryan Steeven
Veröffentlicht: (2023)

Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning
von: Jácome García, Jaime Fernando
Veröffentlicht: (2022)

Diseño de un prototipo de aplicación para reconocimiento facial mediante microcontroladores raspberry PI, aplicando la tecnología de DEEP learning
von: Montalvan Plaza, Anggie Lizbeth
Veröffentlicht: (2023)

Análisis postural de los trabajadores dedicados a la producción agrícola de beta vulgaris mediante el uso de sensores inerciales y software isen motion en el sector Tambo Cantón Chambo
von: Cambi Llirve, Jhosep Fernando
Veröffentlicht: (2024)