Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas
Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el an...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag | Summary: | Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos. |
|---|