Aplicación de visión por computador para el reconocimiento del número de placa de vehículos usando modelos de aprendizaje (ocr convencionales)

En los últimos años la digitalización de la información (textos, imágenes, sonido, etc) ha devenido un punto de interés para la sociedad. En el caso concreto de los textos, existen y se generan continuamente grandes cantidades de información escrita, tipográfica o manuscrita en todo tipo de soportes. En este contexto, poder automatizar la introducción de caracteres evitando la entrada por teclado, implica un importante ahorro de recursos humanos y un aumento de la productividad, al mismo tiempo que se mantiene, o hasta se mejora, la calidad de muchos servicios. El reconocimiento automático de matrículas (Automatic number plate recognition o ANPR) es una aplicación de la visión por computador que utiliza reconocimiento óptico de caracteres en imágenes para leer las matrículas de los vehículos. A diferencia de otras aplicaciones de visión por computador del entorno industrial, esta aplicación cuenta con la dificultad añadida de tener que trabajar con un entorno NO CONTROLADO, como lo es la iluminación que varía a cada hora del día, la inclinación y el estado de conservación de la placa, entre otras; por lo que a menudo se tiende a utilizar iluminación infrarroja para hacer posible que la cámara fotográfica capture tomas en cualquier momento del día y otras técnicas que posibiliten el reconocimiento de la matrícula vehicular, entre ellos el reconocimiento óptico de caracteres.

• Hovedforfatter: Frydson Talledo, María Fernanda (author)
• Andre forfattere: Gutiérrez Pilay, Richard Armando (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprog: spa
• Udgivet: 2012
• Fag: APLICACIÓN DE VISIÓN POR COMPUTADOR PARA EL RECONOCIMIENTO DEL NÚMERO DE PLACA DE VEHÍCULOS; OCR CONVENCIONALES
• Online adgang: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/20025