Composición e Interpretación Concurrente de Melodías Musicales en Tiempo Real Sintetizadas en Base a Emociones Humanas utilizando Técnicas de Inteligencia Artificial
Este trabajo explora la aplicación de la Inteligencia Artificial con respecto a melodías musicales y las técnicas que soportan la generación de ellas. Se detalla un modelo que representa el conocimiento musical, basado en la revisión del estado del arte y en el criterio de practicantes de la música...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | article |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2016
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| Fag: | |
| Online adgang: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43717 |
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| Summary: | Este trabajo explora la aplicación de la Inteligencia Artificial con respecto a melodías musicales y las técnicas que soportan la generación de ellas. Se detalla un modelo que representa el conocimiento musical, basado en la revisión del estado del arte y en el criterio de practicantes de la música experimenta,; además de la descripción de un sistema que soporta este modelo, el cuál procesa la entrada un teclado musical para componer e interpretar melodías de manera concurrente en tiempo real. Este sistema está guiado por la intención emocional del intérprete de tal manera que genere sentimientos en la audiencia comparable a como un artista humano lo haría. La arquitectura del modelo propuesto y el sistema prototipo fueron sometidos a una prueba de estética, prueba de Turing, prueba de percepción emocional con respecto a oyentes, y pruebas de rendimiento. Estas pruebas son analizadas para evaluar el desempeño del enfoque escogido para la solución del problema, en el que se implementaron dos componentes del modelo que fueron: Cadenas de Markov, por su uso para secuencia de elementos, y Lógica Difusa, por su utilización en situaciones inciertas, para este caso en el uso de emociones humanas. |
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