Diagnóstico asistido de la enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje profundo a partir de datos fMRI

Diagnóstico asistido de la enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje profundo a partir de datos fMRI

El presente proyecto aborda la necesidad de un diagnóstico temprano y objetivo de la enfermedad de Párkinson, proponiendo el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la clasificación automática de pacientes a partir de datos de resonancia magnética funcional (fMRI). El objetivo princi...

Furkejuvvon:

Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki:	Bravo Palma, Mauricio Andres (author)
Eará dahkkit:	Castillo Chiang, Jared Elian (author), Pelaez Jarrin, Colon Enrique, Director (author)
Materiálatiipa:	bachelorThesis
Almmustuhtton:	2025
Fáttát:	Aprendizaje profundo Neuroimagen Vision Transformer SPM
Liŋkkat:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67342
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Geahča maid

Análisis técnico-financiero del uso del sistema no convencional Linear Rod Pump LRP dentro de los pozos con bombeo mecánico 021 y 032 del campo Pacoa
Dahkki: Pozo Choez, Jim Javier
Almmustuhtton: (2025)

Desarrollo de una aplicación para la descripción textual de ecuaciones matemáticas utilizando inteligencia artificial
Dahkki: Simbaña Pilaguano, Said Honorio
Almmustuhtton: (2025)

El efecto de las Imágenes Cerebrales en los Juicios de Razonamiento en el Área de Ciencias Naturales en Estudiantes de Segundo año de Bachillerato
Dahkki: Sánchez Cárdenas, Rosa Alexandra
Almmustuhtton: (2021)

Implementación de algoritmo para la estimación de postura de las personas usando Vision Transformer.
Dahkki: Alvarez Llamuca, Aaron David
Almmustuhtton: (2024)

Desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo para el reconocimiento y clasificación de expresiones faciales asociadas a la enfermedad de Parkinson
Dahkki: Figueroa Villacreses, Galo Xavier
Almmustuhtton: (2022)

Detección temprana de la enfermedad de parkinson mediante análisis multimodal de escritura a mano utilizando aprendizaje profundo
Dahkki: Constantine Macías, Alisson Asunción
Almmustuhtton: (2025)

Pacientes con cefalea y su relación orgánica con la tomografía computarizada que acuden al Hospital de Especialidades Eugenio Espejo de la ciudad de Quito.
Dahkki: Calero Armijos, Amelia Beatriz
Almmustuhtton: (2016)

Exploración de paradigmas avanzados de aprendizaje profundo para la categorización precisa de tumores cerebrales
Dahkki: Daisy Elizabeth, Imbaquingo Esparza
Almmustuhtton: (2024)

Aprendizaje profundo para la detección de armas de fuego en sistemas de videovigilancia
Dahkki: Briones Montalvo , Cristhian Danilo
Almmustuhtton: (2024)

Aprendizaje profundo para la detección de armas de fuego en sistemas de videovigilancia
Dahkki: Briones Montalvo , Cristhian Danilo
Almmustuhtton: (2024)

Segmentación semántica de imágenes de satélite con técnicas de Aprendizaje Profundo con TorchGeo y RasterVision para la identificación de huellas de edificios
Dahkki: Churuchumbi Sandoval, Diana Carolina
Almmustuhtton: (2024)

Elevación del margen profundo y utilización de sistemas adhesivos
Dahkki: Loja Guarnizo, Valeria Monserrath
Almmustuhtton: (2021)

Swin Transformer V2 para clasificación de café lojano
Dahkki: Betancourt, P.
Almmustuhtton: (2026)

Desarrollo de un clasificador de video para la detección automática de eventos de asalto a peatones basado en algoritmos de aprendizaje profundo
Dahkki: Terán Zambrano, Cristhian Daniel
Almmustuhtton: (2022)

La representación del fin del mundo en el cine: Armageddon e Impacto Profundo
Dahkki: Ramírez Ramírez, Héctor Fernando
Almmustuhtton: (2023)

Clasificación de cultivos en Ecuador utilizando técnicas de aprendizaje profundo con escasos datos
Dahkki: Luna González, Jocellyn Marie
Almmustuhtton: (2025)

Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundo
Dahkki: Aguilar Bravo, Selena Alexandra
Almmustuhtton: (2022)

The sample size to consider in a study of the functional magnetic resonance imaging (fMRI) using a 1.5 Tesla magnetic resonator [Tamaño de muestra a considerarse en un estudio de resonancia magnética funcional (RMF) con un equipo de resonancia magnéticade 1.5 T]
Dahkki: Aguirre Reyes, D.
Almmustuhtton: (2012)

Diseño del sistema de protección catódica por ánodos profundos para un bosque de tanque de almacenamiento de combustible
Dahkki: Peña Estrella, Julián, Director
Almmustuhtton: (2008)

Técnica de elevación del margen profundo. Revisión de la literatura.
Dahkki: Arias Robles, Mishel Jacqueline
Almmustuhtton: (2023)

Un estudio piloto para examinar los efectos de pulsos binaurales sobre la fluidez verbal.
Dahkki: López Águila, Marco Antonio
Almmustuhtton: (2015)

Procesamiento Sensorial en niños de 2 a 3 años del Centro de Educación Inicial El Arenal mediante la aplicación de la escala de evaluación SPM – Preschool. Cuenca, 2025-2026
Dahkki: Lascano Mora, Ivanna Simoné
Almmustuhtton: (2026)

Desarrollo de un aplicativo móvil que optimice el diagnóstico de humedad en el Laurel mediante Aprendizaje Profundo en el aserradero "San Martín" ubicado en la parroquia de Pastocalle provincia de Cotopaxi
Dahkki: Muñoz Quinatoa, Ricardo Fabricio
Almmustuhtton: (2021)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
Dahkki: Casa Lema, Mercedes Azucena
Almmustuhtton: (2020)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
Dahkki: Casa Lema, Mercedes Azucena
Almmustuhtton: (2020)

Optimización de un sistema de detección de caídas con alerta automática basado en técnicas de aprendizaje profundo implementado en un computador embebido
Dahkki: Cango Agila, Diego Alexander
Almmustuhtton: (2025)

Diseño del sistema de protección catódica por ánodos profundos para un bosque de tanques de almacenamiento de combustible
Dahkki: Suque Cercado, Willian Luis
Almmustuhtton: (2009)

Diseño del sistema de protección catódica por ánodos profundos para un bosque de tanques de almacenamiento de combustible
Dahkki: Suque Cercado, Willian Luis
Almmustuhtton: (2009)

El quipu de Arguedas: una lectura de Los ríos profundos
Dahkki: Hadatty Mora, Yanna
Almmustuhtton: (2024)

Obtención de biodiésel a partir de aceite vegetal mediante transesterificación ácida usando solventes eutécticos profundos.
Dahkki: Rodríguez Flores, Sebastián Agustín
Almmustuhtton: (2023)

Image super-resolution through convolutions, hierarchical vision transformer with shifted Windows, and neighbor interpolation
Dahkki: Pijal Toapanta, Washington Danilo
Almmustuhtton: (2023)

Clasificación de sílabos académicos en base a redes neuronales de aprendizaje profundo
Dahkki: Alvarado Carrera, Juan Marcelo
Almmustuhtton: (2018)

Revisión sistemática las tecnologías aplicadas para mitigar el Covid-19 con inteligencia artificial desde un enfoque al aprendizaje profundo
Dahkki: Zambrano Peñafiel, Gabriela Maritza
Almmustuhtton: (2024)

Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo
Dahkki: Sánchez Guashpa Anthony Elvis
Almmustuhtton: (2021)

Evaluación del rendimiento de sistemas inteligentes basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección del asma en una señal audible de tos
Dahkki: Chuquín Balseca, Silvia Lorena
Almmustuhtton: (2023)

Una revisión del aprendizaje profundo aplicado a la ciberseguridad
Dahkki: Quirumbay Yagual, Daniel Iván
Almmustuhtton: (2022)

Magia y religión en Los ríos profundos de José María Arguedas
Dahkki: García-Romeu, José
Almmustuhtton: (2014)

Desarrollo de una API para el consumo de un modelo de predicción de producción de energía eólica basado en aprendizaje profundo
Dahkki: Placencia Satama, Verónica Estefanía
Almmustuhtton: (2024)

Visión computacional y aprendizaje profundo para el fenotipado de alto rendimiento de mazorcas de cacao Theobroma cacao L.
Dahkki: Zhiminaicela Cabrera, Jonathan Bladimir
Almmustuhtton: (2024)

Detección de Mascarilla para COVID-19 a través de Aprendizaje Profundo usando OpenCV y Cascade Trainer GUI.
Dahkki: Chuquimarca Jiménez, Luis
Almmustuhtton: (2021)