Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital
La calidad deficiente en la atención hacia los pacientes en el área de emergencia de un hospital, así como los recursos humanos limitados que laboran en la misma, son las razones principales para aplicar las técnicas de minería de datos que ayuden a mejorar la toma de decisiones en la industria de l...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | , , |
| Format: | article |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2009
|
| Online Zugang: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/488 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Tag hinzufügen | _version_ | 1858337185927790592 |
|---|---|
| author | Echeverria Briones, Pedro Fabricio |
| author2 | Aviles Monroy, Jennifer Alexis Navarro, Tatiana Toapaxi, Chrystiam |
| author2_role | author author author |
| author_facet | Echeverria Briones, Pedro Fabricio Aviles Monroy, Jennifer Alexis Navarro, Tatiana Toapaxi, Chrystiam |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Echeverria Briones, Pedro Fabricio Aviles Monroy, Jennifer Alexis Navarro, Tatiana Toapaxi, Chrystiam |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2009-02-19 2009-02-19 2009-02-19 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/postscript |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/488 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral instname:Escuela Superior Politécnica del Litoral instacron:ESPOL |
| dc.title.none.fl_str_mv | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
| description | La calidad deficiente en la atención hacia los pacientes en el área de emergencia de un hospital, así como los recursos humanos limitados que laboran en la misma, son las razones principales para aplicar las técnicas de minería de datos que ayuden a mejorar la toma de decisiones en la industria de la salud. El Sistema de Predicción y Clasificación (SISPRED) está enfocado en mejorar el funcionamiento del área de emergencias, satisfaciendo las necesidades y expectativas de los pacientes con respecto a los tiempos de atención, lo que se vería reflejado en un servicio de mejor calidad. Para lo cual, se establece un modelo de predicción que determine la posible concurrencia de pacientes al día siguiente, en base a la información previa obtenida en el diario accionar de una institución, descubriendo así un conjunto de patrones, con lo que podrían establecer predicciones de las posibles emergencias. Además, de desarrollar un modelo de clasificación que permita conformar tres grupos de doctores analizando el nivel de desempeño de cada uno, y por último un modelo de planificación que forme guardias de trabajos óptimas con los grupos previamente formados. Al mismo tiempo se ofrece automatizar el registro de ingreso de pacientes, logrando de esta manera reducir la desorganización ocasionada por la acumulación de documentos en papel |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | article |
| id | ESPOL_5c4933541dfef8dc946112f9832c52dc |
| instacron_str | ESPOL |
| institution | ESPOL |
| instname_str | Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| language | spa |
| network_acronym_str | ESPOL |
| network_name_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| oai_identifier_str | oai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/488 |
| publishDate | 2009 |
| reponame_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| repository_id_str | 1479 |
| spelling | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospitalEcheverria Briones, Pedro FabricioAviles Monroy, Jennifer AlexisNavarro, TatianaToapaxi, ChrystiamLa calidad deficiente en la atención hacia los pacientes en el área de emergencia de un hospital, así como los recursos humanos limitados que laboran en la misma, son las razones principales para aplicar las técnicas de minería de datos que ayuden a mejorar la toma de decisiones en la industria de la salud. El Sistema de Predicción y Clasificación (SISPRED) está enfocado en mejorar el funcionamiento del área de emergencias, satisfaciendo las necesidades y expectativas de los pacientes con respecto a los tiempos de atención, lo que se vería reflejado en un servicio de mejor calidad. Para lo cual, se establece un modelo de predicción que determine la posible concurrencia de pacientes al día siguiente, en base a la información previa obtenida en el diario accionar de una institución, descubriendo así un conjunto de patrones, con lo que podrían establecer predicciones de las posibles emergencias. Además, de desarrollar un modelo de clasificación que permita conformar tres grupos de doctores analizando el nivel de desempeño de cada uno, y por último un modelo de planificación que forme guardias de trabajos óptimas con los grupos previamente formados. Al mismo tiempo se ofrece automatizar el registro de ingreso de pacientes, logrando de esta manera reducir la desorganización ocasionada por la acumulación de documentos en papel2009-02-192009-02-192009-02-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfapplication/postscripthttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/488spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoralinstname:Escuela Superior Politécnica del Litoralinstacron:ESPOL2018-04-04T17:58:37Zoai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/488Institucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:14792018-04-04T17:58:37falseInstitucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:14792018-04-04T17:58:37Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoralfalse |
| spellingShingle | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital Echeverria Briones, Pedro Fabricio |
| status_str | publishedVersion |
| title | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| title_full | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| title_fullStr | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| title_full_unstemmed | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| title_short | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| title_sort | Sistema de predicción y clasificación para la utilización de recursos humanos para el área de emergencias de un hospital |
| url | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/488 |