Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos

Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar u...

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Bibliographic Details
Main Author: ESPOL. FIEC (author)
Other Authors: Silva Avila, Carlos (author), Hoyos Sarmiento, Roberto (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2009
Subjects:
Online Access:http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43893
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Summary:Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.