Desarrollo de un modulo de visión por computadora para reconocimiento de placas vehiculares en android
El reconocimiento automático de matriculas vehiculares presenta dificultades al monitorear el trafico en las ciudades, especialmente cuando los usuarios usan aplicaciones para reportar determinados sucesos, dado que el sistema debe ser preciso y eficiente. Por ello, se propone desarrollar un modulo...
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|---|---|
| Weitere Verfasser: | , |
| Format: | bachelorThesis |
| Veröffentlicht: |
2025
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67334 |
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Tag hinzufügen | Zusammenfassung: | El reconocimiento automático de matriculas vehiculares presenta dificultades al monitorear el trafico en las ciudades, especialmente cuando los usuarios usan aplicaciones para reportar determinados sucesos, dado que el sistema debe ser preciso y eficiente. Por ello, se propone desarrollar un modulo para dispositivos móviles que permite capturar matriculas a partir de videos previamente grabados. Asimismo, se considera que, mediante mejoras iterativas del proyecto, será mas sencillo identificar la matricula correcta, lo que contribuirá a que quienes reportan los incidentes ahorren tiempo al disponer de evidencia visual clara y confiable. Se desarrollo un modulo nativo en C++ integrado a una aplicación Android existente mediante JNI, utilizando técnicas de visión por computadora como análisis de relacion de aspecto, densidad de bordes, patrones binarios locales(LBP), análisis de color HSV, gradientes y detección de puntos claves SIFT. Además, se trabajo con videos de trafico urbano, empleando OpenCV para extracción de frames y robotflow para anotación de datasets, implementando optimizaciones de rendimiento y seguridad con CMake. Los resultados muestran una precisión por frame individual de 27.05%, con un tiempo de procesamiento de 4.3 ms por frame y una posibilidad acumulada de detección del 95% en 15 frames. Además, la evaluación de usuarios reporto una facilidad de uso de 4.2/5 y confianza en los resultados de 3.8/5. Finalmente, el sistema se integro en la aplicación CTD-ESPOL, reduciendo la carga operativa, aunque requiere mas pruebas en escenarios reales. La proyección de costo de desarrollo fue de 2,400 USD, con costos operativos anuales de 2,160 USD, lo que sugiere viabilidad a largo plazo. |
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