Comprobación de técnicas de minería de datos para detección de pérdidas no técnicas utilizando mediadores inteligentes.
Las pérdidas no técnicas es uno de los principales desafíos que afrontan las empresas eléctricas. Sin embargo, la detección de este fenómeno es sumamente complicado debi do a la variedad de factores que las producen. En este trabajo, se implementó métodos de minería de datos no supervisado para dete...
Gorde:
| Egile nagusia: | Quinde Jiménez, Steven Agustín (author) |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | Rengifo Santana, Johnny Wladimir, Director (author) |
| Formatua: | bachelorThesis |
| Argitaratua: |
2020
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57239 |
| Etiketak: |
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Antzeko izenburuak
-
Detección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datos
nork: Molina Narváez, Pablo Xavier
Argitaratua: (2023) -
Aplicación de técnicas de clusterización en datos provenientes de la aplicación de una encuesta de cyberbullying
nork: Vinueza Álvarez, César Orlando
Argitaratua: (2023) -
Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.
nork: De La Cruz De La Cruz, Mariuxi Alexandra
Argitaratua: (2013) -
Reconocimiento de imágenes con técnicas de minería de datos
nork: Regalado López, Danilo José
Argitaratua: (2019) -
Algoritmos de minería de datos
nork: Pauta-Ayabaca, Segundo
Argitaratua: (2016)