Reconocimiento facial usando modelos mixtos

Este trabajo tiene como objetivo aplicar un modelo estadístico en reconocimiento facial entre dos individuos y evaluar su efectividad. También se requiere mostrar como la inclusión de efectos aleatorios disminuye la variabilidad del error de un modelo, debido a que la variabilidad total estará contenida mayormente en otras fuentes de variación que tienen una interpretación mas física. Estas nuevas fuentes de variación son justamente los efectos aleatorios. este trabajo está formado por una introducción, cuatro capítulos y un apartado de anexos.

• Auteur principal: Espol (author)
• Autres auteurs: Flores Zambrano, Kevin Santiago (author)
• Format: bachelorThesis
• Langue: spa
• Publié: 2014
• Sujets: Metodos; Modelos estadísticos; Modelos lineales mixtos; Reconocimiento facial
• Accès en ligne: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40344