Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos
En la actualidad existen algoritmos que pueden detectar y describir puntos característicos en imágenes visibles, permitiendo así detectar un objeto específico dentro de una escena. Para esto existen los denominados algoritmos clásicos como el SIFT, SURF, FAST, etc. En este documento se investigará e...
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| Autor principal: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2014
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| Accés en línia: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/41988 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | En la actualidad existen algoritmos que pueden detectar y describir puntos característicos en imágenes visibles, permitiendo así detectar un objeto específico dentro de una escena. Para esto existen los denominados algoritmos clásicos como el SIFT, SURF, FAST, etc. En este documento se investigará el comportamiento de estos esquemas clásicos al usarlos en imágenes infrarrojas, de tal manera que se pueda obtener un resultado, también, favorable para imágenes de este tipo. Para esto se procederá a buscar con criterio las variantes que se puedan ejecutar a los algoritmos anteriormente mencionados, para así obtener un resultado, que nos permita concluir de manera favorable el uso de estos esquemas clásicos, para este tipo de imágenes. Otro de los aspectos en que se trabajará, es en el de pre-procesar la imagen antes de aplicar cualquiera de estos algoritmos, esperando así, que esto ayude de mejor manera a la detección y descripción de puntos característicos en imágenes infrarrojas. |
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