Sistema de predicción y recomendación personalizada basada en ranking de ítems homogéneos usando filtrado colaborativo

CONSIDERAMOS QUE ES POSIBLE ALCANZAR UN BENEFICIO IMPORTANTE EN LA TAREA DE ELECCION DE AQUELLO QUE REALMENTE BUSCO Y QUE SERA DE MI AGRADOPOR MEDIO DEL USO DE LA TECNOLOGIA Y LA TECNICAS DE LA MINERIA DE DATOS LA META QUE PERSEGUIMOS SON LAS CARACTERISTICAS Y FUNCIONAMIENTO DE LOS ALGORITMOS DE PREDICCION BAJO EL USO DEL FILTRADO COLABORATIVO UN SITIO WEB QUE REPRESENTE UN SISTEMA DE RECOMENTACION.

• Váldodahkki: Chang Miranda, Hugo Iván (author)
• Eará dahkkit: Díaz Viejó, Luis Alejandro (author), Ruiz Moncayo, Fausto Daniel (author)
• Materiálatiipa: bachelorThesis
• Giella: spa
• Almmustuhtton: 2006
• Fáttát: Predicción y recomendación personalizada; Ranking ítems homogéneos
• Liŋkkat: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3205