Análisis Comparativo Del Poes Estimado Por Métodos Determinístico y Probabilístico En Formación Hollín, Campo Palo Azul

En la industria petrolera es primordial obtener una estimación certera del POES (Petróleo Original En Sitio), ya que este permitirá evaluar la rentabilidad de nuestro yacimiento; por esta razón el presente proyecto integrador, analiza comparativamente el POES estimado mediante los métodos determinís...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Espol (author)
Otros Autores: Rivadeneira Laurido, Allison Rebeca (author), Quezada Sangurima, Franklin David (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/48143
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description En la industria petrolera es primordial obtener una estimación certera del POES (Petróleo Original En Sitio), ya que este permitirá evaluar la rentabilidad de nuestro yacimiento; por esta razón el presente proyecto integrador, analiza comparativamente el POES estimado mediante los métodos determinístico y probabilístico; con el POES del campo Palo Azul que posee la empresa PETROAMAZONAS EP y de esta manera validar dicha estimación. Para desarrollar el método determinístico se empleó la ecuación volumétrica, en la cual intervienen parámetros petrofísicos de la formación, mientras que el método probabilístico fue desarrollado a partir del método de Monte Carlo con ayuda del software Crystal Ball, para el cual se estableció una cantidad de mil valores aleatorios simulados para los cuales el tipo de distribución al cual se ajustaron fue definido por la serie de datos ingresada. Los resultados obtenidos por cada método fueron comparados con el POES de la empresa, estimado mediante el método geoestadístico, teniendo así que para el método volumétrico existió una variación porcentual de 0.10% y para el método probabilístico de 0.22%. De esta manera se puede inferir que la estimación del método volumétrico es la más cercana a la estimada por la empresa, mientras que para el método probabilístico se obtuvo una mayor variación debido a que se tienen valores simulados adicionales a la serie de datos del campo.
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