Análisis y diseño del modelo de información del sector eléctrico ecuatoriano relacionado con la distribución y comercialización de energía eléctrica

En cada una de las etapas, procesos y procedimientos que se ejecutan en las empresas, sean éstos normalizados o no, se están generando datos que una vez recopilados y procesados, permiten a los administradores contar con los criterios suficientes que le facultan a optimizar las actividades, reducir...

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المؤلف الرئيسي: Andrade Cárdenas, Danny Patricio (author)
مؤلفون آخرون: Carrasco Astudillo, Francisco Javier (author), Espinoza Encalada, Fernando Patricio (author)
التنسيق: bachelorThesis
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منشور في: 2007
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الوصول للمادة أونلاين:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5213
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description En cada una de las etapas, procesos y procedimientos que se ejecutan en las empresas, sean éstos normalizados o no, se están generando datos que una vez recopilados y procesados, permiten a los administradores contar con los criterios suficientes que le facultan a optimizar las actividades, reducir los costos, incrementar los ingresos, crecer, en suma, diferenciarse y ser mejores. Con estas ideas, el presente estudio se dirige hacia el análisis y diseño del modelo de información del sector eléctrico ecuatoriano relacionado con la distribución y comercialización de energía eléctrica; para ello, se efectuó una etapa de entrevistas con funcionarios de alto nivel de tres de las empresas de distribución y comercialización de energía eléctrica del país, con la finalidad de conocer el modelo del negocio desde las perspectivas estratégicas, tácticas y operativas y con ello, detectar los requerimientos de información para toma de decisiones y manejo de rendimientos. Contando con los resultados de las entrevistas, se realizó el análisis de los segmentos organizacionales estratégico, táctico y operativo, resultando un conjunto de scorecards y dashboards que reúnen una serie de índices e indicadores; del análisis de los mismos, se han definido cinco Data Marts o almacenes focales de datos departamentales cuya conjunción provee del Data Warehouse o almacén de datos corporativo, resultado final del trabajo.
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