Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos

El presente trabajo aborda la implementación de un sistema de autoescalado inteligente para aplicaciones en la nube utilizando aprendizaje por refuerzo (RL). El objetivo principal es diseñar y evaluar un modelo que optimice la asignación de recursos en AWS mediante un entrenamiento híbrido, combinan...

• Главный автор: Farías Mera, Stefany Natalia (author)
• Другие авторы: Moncayo Paz, Jorge Luis (author), Abad Robalino, Cristina Lucía (author)
• Формат: bachelorThesis
• Язык: esp
• Опубликовано: 2025
• Предметы: autoescalado; aprendizaje por refuerzo; computación en la nube; AWS.
• Online-ссылка: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66030