Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos

Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos

El presente trabajo aborda la implementación de un sistema de autoescalado inteligente para aplicaciones en la nube utilizando aprendizaje por refuerzo (RL). El objetivo principal es diseñar y evaluar un modelo que optimice la asignación de recursos en AWS mediante un entrenamiento híbrido, combinan...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Farías Mera, Stefany Natalia (author)
Altri autori:	Moncayo Paz, Jorge Luis (author), Abad Robalino, Cristina Lucía (author)
Natura:	bachelorThesis
Lingua:	esp
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	autoescalado aprendizaje por refuerzo computación en la nube AWS.
Accesso online:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66030
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