Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos

Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos

El presente trabajo aborda la implementación de un sistema de autoescalado inteligente para aplicaciones en la nube utilizando aprendizaje por refuerzo (RL). El objetivo principal es diseñar y evaluar un modelo que optimice la asignación de recursos en AWS mediante un entrenamiento híbrido, combinan...

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Main Author: Farías Mera, Stefany Natalia (author)
Other Authors: Moncayo Paz, Jorge Luis (author), Abad Robalino, Cristina Lucía (author)
Format: bachelorThesis
Language:esp
Published: 2025
Subjects:
autoescalado
aprendizaje por refuerzo
computación en la nube
AWS.
Online Access:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66030
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