Desarrollo de un sistema de auto-configuración de cómputo en la nube para reducción de costos
El presente trabajo aborda la implementación de un sistema de autoescalado inteligente para aplicaciones en la nube utilizando aprendizaje por refuerzo (RL). El objetivo principal es diseñar y evaluar un modelo que optimice la asignación de recursos en AWS mediante un entrenamiento híbrido, combinan...
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| Other Authors: | , |
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | esp |
| Published: |
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66030 |
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