Desarrollo de un Sistema Smart para la adquisición y monitoreo de parámetros de funcionamiento de línea extrusora de tubos PVC en industria de tuberías plásticas
Este proyecto presenta el diseño e implementación de un sistema inteligente para la adquisición y monitoreo de parámetros operativos en una línea extrusora de tuberías plásticas, con el objetivo de mejorar la producción y garantizar la calidad del producto final. El sistema busca solucionar la falta...
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| Έκδοση: |
2025
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| Ετικέτες: |
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| description | Este proyecto presenta el diseño e implementación de un sistema inteligente para la adquisición y monitoreo de parámetros operativos en una línea extrusora de tuberías plásticas, con el objetivo de mejorar la producción y garantizar la calidad del producto final. El sistema busca solucionar la falta de herramientas fiables para el monitoreo en tiempo real de variables críticas, utilizando tecnologías accesibles y económicamente viables. La hipótesis planteada sostiene que la integración de protocolos de comunicación modernos y herramientas de análisis predictivo mejorará significativamente el rendimiento de la línea de producción. La justificación del proyecto radica en la necesidad de una solución adaptada a las condiciones y limitaciones del entorno industrial. El desarrollo incluyó la instalación y configuración de un PLC LOGO! y una red de dispositivos conectados mediante Ethernet y MQTT. Se emplearon herramientas como Node-RED, Python y Grafana para la captura, procesamiento y visualización de datos. Asimismo, se implementó una base de datos MariaDB para el almacenamiento de la información y su posterior análisis. Los datos recopilados permitieron implementar un algoritmo de predicción para anticipar mantenimientos futuros y la vida útil del motor, utilizando información sobre temperatura, vibración y tiempos de producción. Los resultados muestran un sistema capaz de monitorear y analizar en tiempo real las variables operativas, logrando identificar patrones relevantes para el mantenimiento predictivo. Esto permitió reducir tiempos de inactividad no planificados y mejorar la eficiencia energética de la línea extrusora. En conclusión, el sistema desarrollado proporciona una solución eficiente y escalable, con opción para ser replicada en otras líneas industriales similares. |
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La justificación del proyecto radica en la necesidad de una solución adaptada a las condiciones y limitaciones del entorno industrial. El desarrollo incluyó la instalación y configuración de un PLC LOGO! y una red de dispositivos conectados mediante Ethernet y MQTT. Se emplearon herramientas como Node-RED, Python y Grafana para la captura, procesamiento y visualización de datos. Asimismo, se implementó una base de datos MariaDB para el almacenamiento de la información y su posterior análisis. Los datos recopilados permitieron implementar un algoritmo de predicción para anticipar mantenimientos futuros y la vida útil del motor, utilizando información sobre temperatura, vibración y tiempos de producción. Los resultados muestran un sistema capaz de monitorear y analizar en tiempo real las variables operativas, logrando identificar patrones relevantes para el mantenimiento predictivo. Esto permitió reducir tiempos de inactividad no planificados y mejorar la eficiencia energética de la línea extrusora. En conclusión, el sistema desarrollado proporciona una solución eficiente y escalable, con opción para ser replicada en otras líneas industriales similares.This project presents the design and implementation of an intelligent system for acquiring and monitoring operational parameters in a plastic pipe extrusion line, aiming to improve production and ensure the quality of the final product. The system addresses the lack of reliable tools for real-time monitoring of critical variables by utilizing accessible and cost-effective technologies. The proposed hypothesis suggests that the integration of modern communication protocols and predictive analysis tools will significantly enhance the production line's performance. The project’s justification lies in the need for a solution tailored to the conditions and limitations of the industrial environment. The development included the installation and configuration of a LOGO! PLC and a network of devices connected via Ethernet and MQTT. Tools such as Node-RED, Python, and Grafana were employed for data acquisition, processing, and visualization. Additionally, a MariaDB database was implemented to store information for subsequent analysis. The collected data enabled the implementation of a prediction algorithm to anticipate future maintenance needs, using information on temperature, vibration, and production times. The results demonstrate a system capable of monitoring and analyzing operational variables in real time, identifying relevant patterns for predictive maintenance. This reduced unplanned downtime and improved the energy efficiency of the extrusion line. In conclusion, the developed system provides an efficient and scalable solution, with the potential for replication in similar industrial lines. Keywords: Monitoring, Predictive Maintenance, Extrusion, Automation, Plastic Industry.ESPOL.FIEC2025-05-26T18:27:17Z2025-05-26T18:27:17Z2025-05-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfDe Las Heras Castro G. J. y Tumbaco Rocafuerte E. H. (2024). Desarrollo de un Sistema Smart para la adquisición y monitoreo de parámetros de funcionamiento de línea extrusora de tubos PVC en industria de tuberías plásticas {Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoralhttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66046T-115317INGE-2626espinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoralinstname:Escuela Superior Politécnica del Litoralinstacron:ESPOL2025-05-27T13:55:46Zoai:www.dspace.espol.edu.ec:123456789/66046Institucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:14792025-05-27T13:55:46falseInstitucionalhttps://www.dspace.espol.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espol.edu.ec/.https://www.dspace.espol.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:14792025-05-27T13:55:46Repositorio Escuela Superior Politécnica del Litoral - Escuela Superior Politécnica del Litoralfalse |
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