Mejora del proceso de desarrollo de consultas mysql con IA generativa en una empresa de software

CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia y autonomía del equipo de desarrollo en una empresa de software, mediante la integración de Inteligencia Artificial Generativa y Modelado de Procesos de Negocio (BPMN) en el desarrollo de consultas MySQL. Se plantea como hipótesis que el uso de herramientas como ChatGPT, combinadas con un rediseño estructurado del flujo de trabajo, reduce significativamente los tiempos de desarrollo y los errores comunes. El proyecto se justifica por la necesidad de optimizar procesos repetitivos, reducir la dependencia del DBA y mejorar la calidad del código entregado. Para su desarrollo, se aplicó una metodología de tipo descriptiva no experimental. Se realizó el levantamiento del proceso actual (modelo AS-IS), se evaluaron alternativas de mejora y se construyó un modelo optimizado (TO-BE) con herramientas de uso corporativo como Bizagi Modeler, DBeaver y ChatGPT. Además, se llevaron a cabo simulaciones, encuestas y pruebas controladas con 10 desarrolladores. Los resultados evidenciaron una reducción promedio del tiempo de desarrollo a menos de un día, disminución de errores de sintaxis y una mejora en la percepción de autonomía del equipo. La propuesta representa una solución viable y escalable para entornos técnicos similares.

• 第一著者: Holguín Figueroa, Edgar Leonardo (author)
• その他の著者: Espinoza Delgado, Joel Andrés (author), García Plua, Juan Carlos, Director (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 出版事項: 2025
• 主題: BPMN; Inteligencia Artificial; Consultas SQL; Optimización de procesos
• オンライン･アクセス: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67433