Diseño de un agente de búsqueda inteligente para facilitar información de requerimientos en una empresa de telecomunicaciones

CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Este proyecto propone el diseño de un agente inteligente orientado a facilitar el acceso a información técnica sobre requerimientos funcionales en una empresa de telecomunicaciones. Se plantea como objetivo principal mejorar la forma en que los usuarios c...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Lino Quimis, Daniela del Rocio (author)
Другие авторы: Antón Espinoza, Byron Vicente (author), García Plúa, Juan Carlos, Director (author)
Формат: bachelorThesis
Опубликовано: 2025
Предметы:
Online-ссылка:http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67429
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Итог:CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Este proyecto propone el diseño de un agente inteligente orientado a facilitar el acceso a información técnica sobre requerimientos funcionales en una empresa de telecomunicaciones. Se plantea como objetivo principal mejorar la forma en que los usuarios consultan documentación histórica, reduciendo ambigüedad, tiempo de búsqueda y pérdida de información. La propuesta se justifica en la necesidad de automatizar procesos de recuperación de información y aprovechar tecnologías de inteligencia artificial aplicadas al contexto empresarial. Para el desarrollo del sistema, se utilizaron herramientas de código abierto como GitLab, Qdrant, n8n y el modelo de lenguaje LlamA. Se diseñó una arquitectura modular tipo RAG (Retrieval-Augmented Generation), que integró flujos automatizados, vectorización de textos técnicos y generación de respuestas en lenguaje natural. Los resultados demostraron que la solución es técnicamente viable, funcional en entornos locales y capaz de responder con precisión a preguntas formuladas en lenguaje natural. Asimismo, se comprobó la utilidad de aplicar IA generativa sobre datos técnicos estructurados. Se concluye que el agente inteligente propuesto puede adaptarse a la infraestructura actual de la empresa, optimizando la consulta de requerimientos y fortaleciendo la reutilización del conocimiento técnico.