Aplicación de métodos estadísticos multivariados en el estudio de calidad de enmiendas orgánicas sólidas y liquidas preparadas en las provincias de Guayas, los ríos y El Oro

El fin del presente trabajo, fue desarrollar un estudio referencial de las técnicas estadísticas, posibles de utilizar para la valoración de la calidad de productos orgánicos sólidos o líquidos elaborados en fincas bananeras del Litoral Ecuatoriano. Los datos utilizados corresponden a índices químicos, físicos y microbiológicos, de las enmiendas orgánicas tanto sólidas como líquidas. Estos elementos naturales fueron evaluados estadísticamente para luego determinar cual o cuales de ellos están influenciando en la calidad del producto final obtenido. Para evaluar la calidad de las enmiendas orgánicas, se tomo como referencia rangos internacionales. Las muestras para este estudio fueron recolectadas por parte del Centro de Investigación Biotecnológica del Ecuador (CIBE) en diferentes haciendas ubicadas en las provincias de: Los Ríos, El Oro y Guayas. Dentro de los métodos estadísticos utilizados están: (1) el análisis de componentes principales. Esta construye nuevas variables resultado de la combinación lineal de las variables originales, reduciendo así el número de variables y analizándolas como componentes, para la explicación de un todo. El otro método multivariado es (2) el análisis de conglomerados, esta pretende encontrar patrones para clasificar datos multivariados en grupos homogéneos denominados conglomerados. Como último método se tiene (3) el análisis discriminante, este transforma las variables originales en un número pequeño de variables compuestas, denominadas funciones o variables canónicas, que maximizan la variación entre los grupos y minimizan la variación dentro de ellos. Este se lo realiza con dos fines, el descriptivo y el predictivo.

• Hovedforfatter: Crow Santos, Pamela (author)
• Andre forfattere: Ruiz Barzola, Omar (author)
• Format: article
• Sprog: spa
• Udgivet: 2009
• Online adgang: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/2032