Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos
Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar u...
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| 第一著者: | |
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| その他の著者: | , |
| フォーマット: | article |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2009
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/4199 |
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タグ追加 | 要約: | Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas. |
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