Implementación de una aplicación de minería de datos para la identificación de perfiles de usuarios y patrones de consulta en un centro de recursos bibliográficos
Se ha construido un modelo de reglas de asociación. Reglas que ayudarán en la identificación de perfiles de usuarios, así como, en la identificación de patrones de consulta. Se ha recopilado datos, producto de las transacciones realizadas para los préstamos de material bibliográfico, correspondiente...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | masterThesis |
| Lingua: | spa |
| Pubblicazione: |
2018
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/45963 |
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Aggiungi Tag | Riassunto: | Se ha construido un modelo de reglas de asociación. Reglas que ayudarán en la identificación de perfiles de usuarios, así como, en la identificación de patrones de consulta. Se ha recopilado datos, producto de las transacciones realizadas para los préstamos de material bibliográfico, correspondientes a los 2 últimos años, las reglas de asociación están basadas en el algoritmo FP-Gwoth, considerando las diferentes medidas de interés como soporte, confianza y lift. Para la implementación, se eligió como herramienta el software Rapidminer, en mismo que dispone de distintos operadores para desarrollar las diferentes etapas de un modelo de minería de datos, iniciando con la carga de datos, realización del proceso ETL, la creación del algoritmo y posterior creación de las reglas de asociación. |
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