Desarrollo del piloto de un sistema de detección temprana basado en Inteligencia Artificial para mejorar la seguridad laboral: Implementación y evaluación de un sistema inteligente que utilice técnicas de machine learning para identificar patrones y señales de alerta temprana de posibles situaciones de riesgo en el ambiente laboral

Podobne zapisy

• Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning
  od: Jácome García, Jaime Fernando
  Wydane: (2022)
• Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la Dimensión Socioeconómica del Proyecto de Deserción en la Educación Superior: Modelo de Alertas Tempranas con Tecnologías Emergentes en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
  od: Zambrano Manosalvas, Jhandry Vinicio
  Wydane: (2024)
• Implementación de una red de sensores inteligentes basada en Análisis de Datos y Machine Learning para la detección temprana y prevención de deslizamientos de tierra
  od: Medina Sánchez, Kevin Valentín
  Wydane: (2025)
• Estimación y clasificación de reductores de velocidad basados en señales del acelerómetro de teléfonos inteligentes para generación de alertas tempranas al usuario
  od: Jara Bustillos, Johanna Cristina
  Wydane: (2018)
• Desarrollo e implementación de una aplicación web para la detección de patrones lingüísticos y cognitivos asociados con la dislexia en adultos mediante Machine Learning
  od: Escobar Campaña, Juliana Salomé
  Wydane: (2025)