Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter
Desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extra...
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| প্রধান লেখক: | |
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| অন্যান্য লেখক: | |
| বিন্যাস: | bachelorThesis |
| ভাষা: | spa |
| প্রকাশিত: |
2017
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470 |
| ট্যাগগুলো: |
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ট্যাগ যুক্ত করুন | সংক্ষিপ্ত: | Desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extraer dicha información, clasificarla y detectar en ella preferencias y patrones de comportamientos. La información será extraída de Twitter, específicamente de los seguidores de una cuenta registrada y el ingreso de tópicos o más conocidos como hashtag. |
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