Evaluación del Sistema de Vigilancia Epidemiológico de Enfermedades Respiratorias Agudas graves (IRAG) en la Coordinación Zonal 9 - Salud en los años 2019 al 2022

Introducción: Los sistemas de vigilancia de la salud pública necesitan una definición clara de los eventos a monitorear y su eficacia para alcanzar metas y objetivos es crucial. Características como simplicidad, flexibilidad, calidad de los datos, aceptabilidad, sensibilidad, valor predictivo positi...

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書誌詳細
第一著者: Rueda Quishpe, Washington Ramiro (author)
その他の著者: Calderón Piedra, Elvira Lucía (author)
フォーマット: masterThesis
出版事項: 2025
主題:
オンライン・アクセス:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46990
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要約:Introducción: Los sistemas de vigilancia de la salud pública necesitan una definición clara de los eventos a monitorear y su eficacia para alcanzar metas y objetivos es crucial. Características como simplicidad, flexibilidad, calidad de los datos, aceptabilidad, sensibilidad, valor predictivo positivo, representatividad, puntualidad y solidez son esenciales para evaluarlos. Este estudio busca ofrecer un panorama claro sobre el desempeño del Sistema de Vigilancia Epidemiológico Centinela de Infecciones Respiratorias Agudas (IRAG). Objetivo: Con este estudio se pretende medir el desempeño del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de las enfermedades respiratorias agudas graves en el Distrito Metropolitano de Quito en los años 2019 al 2022. Además de describir la eficacia operativa del sistema de vigilancia epidemiológica de enfermedades respiratorias graves IRAG mediante la evaluación la Simplicidad, Flexibilidad, Calidad del dato, Aceptabilidad, Sensibilidad, Oportunidad, Representatividad y Valor Predictivo Positivo. Métodos: Estudio descriptivo transversal, cuya unidad de análisis son la lista de los casos notificados e ingresados en el sistema de registro de vigilancia comprendido entre los años 2019 al 2022 en el sistema de vigilancia centinela de Infecciones Respiratorias Agudas Graves (IRAG) de los hospitales centinelas, del Distrito Metropolitano de Quito correspondiente a la CZ9, así como los registros de egresos hospitalarios notificados por los mismos hospitales centinela a la Coordinación Zonal 9 en el periodo de estudio, además de la información obtenida de la aplicación de una encuesta realizada a 8 epidemiólogos expertos en el manejo del sistema. Resultados: El estudio se analizó 7.224 registros y encuestó a 8 epidemiólogos expertos, evaluando atributos cualitativos (simplicidad, flexibilidad, aceptabilidad y sensibilidad) y cuantitativos (sensibilidad, VPP, oportunidad y representatividad). En cuanto a simplicidad, el 36.11% indicó un nivel moderado, mejorando respecto al 14% reportado en estudios previos. La flexibilidad mostró una calificación nula del 66.67%, aunque el sistema demostró adaptabilidad durante la pandemia. La aceptabilidad alcanzó un nivel muy alto según el 38.89% de los encuestados, contrastando positivamente con estudios anteriores que reportaban solo 5%. En términos de oportunidad, más del 77% de las calificaciones fueron "muy alta" y "alta". Respecto a la sensibilidad, el 75% de los encuestados consideró que la herramienta informática es efectiva para la recolección y notificación de casos. Conclusiones: El sistema de vigilancia IRAG muestra un buen desempeño general, pero hay áreas que necesitan mejoras. La simplicidad es percibida como moderada y la flexibilidad es limitada para muchos usuarios. La aceptación del sistema es buena entre los profesionales, aunque la notificación y toma de muestras oportunas presentan deficiencias. La calidad de los datos es adecuada, pero existen registros faltantes significativos en algunas áreas críticas. El Valor Predictivo Positivo (VPP) es alto, pero la baja sensibilidad indica posibles falsos negativos. La representatividad de los datos varía por año, con 2021 siendo el más representativo. Se requiere mejorar la flexibilidad, la oportunidad y la calidad de los datos para fortalecer el sistema. Evaluaciones continuas y mejoras focalizadas son esenciales para una mejor vigilancia epidemiológica.