Aplicaciones de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en pequeñas empresas - Santo Domingo, Ecuador

"Las pequeñas y medianas empresas en Ecuador contribuyen en gran medida a la generación de empleo y aportan importantes contribuciones a la economía en general del país. El objetivo de la siguiente investigación es la aplicación de algoritmos supervisados para la predicción de ventas en un minimercado de pequeña empresa ubicado en la provincia de Santo Domingo de Los Tsáchilas. La metodología de investigación sigue un enfoque cuantitativo predictivo, mediante el uso de series temporales ARIMA, con un diseño no experimental y transversal, contando con 1825 dinámicas de ventas que salieron del negocio durante los años 2018 a 2022, obteniendo una muestra financiera de 60 observaciones. Los resultados parciales permiten visualizar una serie temporal no estacionaria con estacionalidad y que se volvió estacionaria con una diferencia de medias móviles. El modelo predictivo final fue un ARIMA (0,1,0) (1,0,1). Como conclusión general de esta investigación, se obtuvo que las previsiones de ventas en la pequeña empresa son simultáneas en la línea temporal, evidenciando estacionalidad y una tendencia de crecimiento de las ventas superior al 3 %.

• Κύριος συγγραφέας: Ugando Peñate , Mikel (author)
• Άλλοι συγγραφείς: Sabando García , Ángel Ramón (author), Armas Herrera , Reinaldo (author), Inga Llanez , Elvia Rosalía (author), D'Elia-Di Michele , Pierina (author), Villalón Peñate , Antonio (author), Gualapuro Burga , Kent Bryan (author), Tinoco Diaz , Cristian Mauricio (author)
• Μορφή: article
• Έκδοση: 2024
• Θέματα: Análisis de datos; Estadística científica; Modelo matemático Empresa; Previsión económica
• Διαθέσιμο Online: https://doi.org/10.47191/ijmscrs/v4-i03-29; https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47699; https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-69228-4_22