Relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) basadas en clasificadores de aprendizaje automático para la predicción de moléculas inhibidoras de tirosinasas
En la Pontificia Universidad Católica del Ecuador se implementó un flujo de trabajo ¨in silico¨ orientado a la priorización de inhibidores de tirosinasas, integrando QSAR con algoritmos de aprendizaje automático. Tras la curaduría y estandarización de un repositorio de 548 estructuras, se generó una...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | masterThesis |
| Publicado: |
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47883 |
| Etiquetas: |
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