Prototipo funcional de una herramienta de inteligencia artificial para la detección de caídas mediante el uso de los sensores de un dispositivo móvil utilizando CRISP-DM
El presente proyecto de titulación aborda el diseño e implementación de un sistema de detección de caídas de dispositivos móviles utilizando algoritmos de aprendizaje automático y una aplicación móvil para la recolección de datos de sensores de movimiento. Este sistema tiene como objetivo proporcion...
Saved in:
| Main Author: | Flores Flores, Bryan Stalin (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/26934 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Prototipo funcional de una herramienta de inteligencia artificial para la detección de caídas mediante el uso de los sensores de un dispositivo móvil utilizando CRISP-DM
by: Flores Flores, Bryan Stalin
Published: (2023) -
Sistema de detección de intrusos aplicando inteligencia artificial para la detección de ataques en una red de sensores inalámbricos (WSN)
by: Velastegui Morales, Jhoselyn Lizeth
Published: (2024) -
Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para la detección de biomarcadores durante el tratamiento de pacientes con cáncer de vejiga
by: Palma Ponce, Bryan Andrés
Published: (2024) -
Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial.
by: Saavedra Delgado, Kevin Edgardo
Published: (2023) -
Análisis de vulnerabilidades de las aplicaciones de control remoto en dispositivos móviles celulares con sistema operativo android,utilizando herramientas informáticas open source
by: Arias Llivicota, Lizeth Carolina
Published: (2017)