Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo

Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo

Tesis previa obtención del título de Ingeniero/a en Sistemas y Computación

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sánchez Guashpa Anthony Elvis (author)
Format:	bachelorThesis
Veröffentlicht:	2021
Schlagworte:	Red Neuronal Convolucional Pez Endémico Ecuador Aprendizaje Profundo.
Online Zugang:	https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38023
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundo
von: Aguilar Bravo, Selena Alexandra
Veröffentlicht: (2022)

Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learning
von: Figueroa Yaguana, Kevin Adrian
Veröffentlicht: (2022)

Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento de suelos usando deep learning.
von: Ortiz Trujillo, Yasser Javier
Veröffentlicht: (2022)

Desarrollo de aplicación móvil y web para la detección de enfermedades faciales mediante el uso de inteligencia artificial
von: Villano Escobar, Daniel Jazmany
Veröffentlicht: (2024)

Efecto del nivel de proteína en la dieta de alimentos balanceados sobre el crecimiento y la alimentación en alevines de Guanchiche (Hoplias microlepis) en cautiverio en el sector los Sauces
von: López Lema, Melanie Trinidad
Veröffentlicht: (2021)

Aplicación web para la clasificación de enfermedades renales en caninos mediante aprendizaje profundo Deep Learning en la Clínica Veterinaria Niu Vet.
von: Acebo Pincay, Shirley Magdalena
Veröffentlicht: (2024)

Implementación de un sistema de control de acceso de personal utilizando inteligencia artificial para la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNACH.
von: Sampedro Altamirano, Stalyn Enrique
Veröffentlicht: (2024)

Estudio para incorporación de inteligencia artificial en circuitos de transformadores de distribución para análisis de demanda, enlace y análisis de información
von: Molina Farez, Diana Dennise
Veröffentlicht: (2023)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
von: Casa Lema, Mercedes Azucena
Veröffentlicht: (2020)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
von: Casa Lema, Mercedes Azucena
Veröffentlicht: (2020)

Desarrollo de un Sistema de clasificación basado en visión artificial para detección temprana de plagas de especies predominantes de mosquitos de la fruta en Agrocalidad.
von: Mariño Barriga, Gonzalo Dario
Veröffentlicht: (2026)

Red neuronal convolucional aplicado a la estimulación de motricidad fina con un videojuego en un paciente con hemiparesia izquierda.
von: Tipantocta Pillajo, Fabricio Manuel
Veröffentlicht: (2020)

Diseño e implementación de un sistema de detección de caídas en el adulto mayor mediante visión artificial utilizando redes neuronales convolucionales (deep learning)
von: Orbe Cisneros, Edwin Alexander
Veröffentlicht: (2022)

Alimentación y Bocio endémico
von: Recalde Mora, Fabian
Veröffentlicht: (2017)

Detección de cultivos infectados con tizón tardío en la papa (solanum tuberosum) basado en imágenes
von: Andrade Basantes, Marco Vinicio
Veröffentlicht: (2023)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
von: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Veröffentlicht: (2024)

Diseño de una red neuronal convolucional para la clasificación de estadíos en la enfermedad de Parkinson, mediante imágenes por SPECT
von: Lara Cazorla, Camila Fernanda
Veröffentlicht: (2025)

Anotaciones sobre la profilaxis del bocio endémico
von: Fierro Benitez, Rodrigo
Veröffentlicht: (2017)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
von: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Veröffentlicht: (2017)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
von: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Veröffentlicht: (2017)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
von: Chango Salas, Jorge Alejandro
Veröffentlicht: (2021)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
von: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Veröffentlicht: (2024)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
von: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Veröffentlicht: (2024)

El metabolismo basal en el bocio endémico
von: Salvador, Miguel
Veröffentlicht: (2017)

Folklore e historia del bocio endémico en la República del Ecuador
von: León, Luis A.
Veröffentlicht: (2017)

Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning
von: Cali Nájera, Charles Jesús
Veröffentlicht: (2022)

Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial
von: Lozada Zambrano, Santiago Israel
Veröffentlicht: (2024)

Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial
von: Lozada Zambrano, Santiago Israel
Veröffentlicht: (2023)

Creación de una herramienta para la detección de cáncer de piel mediante el uso de fotografías digitales tomadas al paciente con y sin patologías.
von: Zumba Acosta, Gema Adelaida
Veröffentlicht: (2022)

Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial como estrategia para una adecuada gestión, control y monitoreo de animales domésticos mediante Visión Computacional
von: Rivera Verdezoto, Amanda Liliana
Veröffentlicht: (2025)

Implementar un sistema de detección de caídas basado en aprendizaje profundo utilizando sensores térmicos para garantizar la privacidad de las personas.
von: Hinojosa Cruz, Orlando Josué
Veröffentlicht: (2025)

Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.
von: Castellano Sánchez, Kevin Lester
Veröffentlicht: (2022)

Desarrollo de un Dataset Especializado para la Detección Automática de Sacos de Balanceado de Camarón Aquaxcel GROWER 5 (25 kg), Aquaxcel Pre-Starter 2 (25 kg) y ECOFEED Purina (25 kg) utilizando el Modelo YOLOv8n
von: Manchay Montoya, Keyner Alexis
Veröffentlicht: (2024)

Aplicación de deep learning para la clasificación y reconocimiento de enfermedades en las hojas de las plantas.
von: Mora León, Evelyn Jaritza
Veröffentlicht: (2023)

Estudios previos y planificación de los trabajos de investigación sobre bocio endémico en la región andina
von: Fierro Benitez, Rodrigo
Veröffentlicht: (2017)

Determinar la mejor plataforma para diagnosticar el Covid-19 mediante el análisis de placas e imágenes DICOM con manejo de Machine Learning.
von: López Olives, Diana Cristina
Veröffentlicht: (2022)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
von: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Veröffentlicht: (2017)

Detección de Crisis Convulsivas Mediante el Uso del Acelerómetro y el Sensor de Actividad Electrodérmica de la Pulsera Empatica E4
von: Cedillo Asmal, Diego Rafael
Veröffentlicht: (2023)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
von: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Veröffentlicht: (2017)

Construcción de un sistema prototipo de monitoreo y alerta en tiempo real para el uso de implementos de seguridad industrial en centros de trabajo mediante visión artificial.
von: Granizo Tapia, Jefferson Ermel
Veröffentlicht: (2021)