Implementación de un algoritmo ML de aprendizaje no supervisado para la creación de un cronograma de mantenimiento vial de las vías rurales de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas

Implementación de un algoritmo ML de aprendizaje no supervisado para la creación de un cronograma de mantenimiento vial de las vías rurales de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas

Este trabajo investiga la optimización del mantenimiento vial en Santo Domingo de los Tsáchilas mediante el uso de algoritmos de Machine Learning no supervisados, específicamente a través del análisis de clústeres. Utilizando la metodología CRISP-DM, se analizaron datos históricos y actuales de las...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Pérez Huachamboza, Martín Mauricio (author)
Format: masterThesis
Izdano: 2023
Teme:
Aprendizaje automático no supervisado
Análisis cluster
Minería de datos
Carreteras - Mantenimiento y reparación
Carreteras rurales
Online pristup:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43291
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