Implementación de un algoritmo ML de aprendizaje no supervisado para la creación de un cronograma de mantenimiento vial de las vías rurales de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas

Este trabajo investiga la optimización del mantenimiento vial en Santo Domingo de los Tsáchilas mediante el uso de algoritmos de Machine Learning no supervisados, específicamente a través del análisis de clústeres. Utilizando la metodología CRISP-DM, se analizaron datos históricos y actuales de las...

• 第一著者: Pérez Huachamboza, Martín Mauricio (author)
• フォーマット: masterThesis
• 出版事項: 2023
• 主題: Aprendizaje automático no supervisado; Análisis cluster; Minería de datos; Carreteras - Mantenimiento y reparación; Carreteras rurales
• オンライン･アクセス: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43291