Aprendizaje del movimiento rectilíneo uniformemente acelerado: propuesta pedagógica con recursos interactivos generados mediante inteligencia artificial desde un enfoque activo

La investigación aborda el problema de la enseñanza del Movimiento Rectilíneo Uniformemente Acelerado (MRUA), un desafío en la educación secundaria por su naturaleza abstracta y las limitaciones de los enfoques tradicionales. Para resolverlo, se implementó una intervención que utilizó inteligencia artificial (IA), específicamente ChatGPT, convertido en chatbot educativo, con el objetivo de mejorar la comprensión del tema. La investigación adoptó un enfoque cuasi experimental y de metodología mixta, comparando el rendimiento de los estudiantes que usaron herramientas de IA, como GeoGebra, PET, Wordwall y Liveworksheets, con aquellos que siguieron métodos tradicionales. Los resultados demostraron que el grupo experimental, al interactuar con la IA, mostró mejoras sustanciales en su rendimiento académico, como se evidenció en los efectos del postest, además, los estudiantes manifestaron que las herramientas interactivas fueron útiles para resolver dudas y comprender los conceptos; destacando la importancia de la supervisión del docente para garantizar la precisión de las respuestas de la IA. La implementación de este enfoque pedagógico no solo permitió una mejor comprensión del MRUA, sino que también promovió un aprendizaje más autónomo y efectivo, con la supervisión docente como elemento para validar la información. La investigación confirma que la integración de IA en la enseñanza del MRUA ofrece una alternativa pedagógica innovadora, que mejora la comprensión del tema y facilita la enseñanza de la física de manera más dinámica y accesible.

• Главный автор: López Bayetero, Michael Stalin (author)
• Формат: masterThesis
• Опубликовано: 2025
• Предметы: Cinética - Estudio y enseñanza; GeoGebra - Enseñanza de la Física; Inteligencia artificial - Aplicaciones en educación; Chatbots - Aspectos educativos; Enseñanza asistida por ordenador; Educación - Métodos activos
• Online-ссылка: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47867