Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning aplicados en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos

El presente trabajo tiene como fin, realizar el análisis comparativo de la aplicación de algoritmos de Machine Learning en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos. Los algoritmos seleccionados para el desarrollo de los modelos fueron: Simulación de Monte Carlo apli...

• Autore principale: Osejo Domínguez, Francisco Miguel (author)
• Natura: masterThesis
• Pubblicazione: 2023
• Soggetti: Inteligencia Artificial; Aprendizaje Automático Supervisado; Algoritmos; Minería De Datos; Modelos Logísticos
• Accesso online: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41114