Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning aplicados en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos
El presente trabajo tiene como fin, realizar el análisis comparativo de la aplicación de algoritmos de Machine Learning en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos. Los algoritmos seleccionados para el desarrollo de los modelos fueron: Simulación de Monte Carlo apli...
Saved in:
| Main Author: | Osejo Domínguez, Francisco Miguel (author) |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41114 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Aplicación de inteligencia artificial mediante el uso de machine learning para el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC
by: Espín Espín, Deysi Magaly
Published: (2023) -
Determinar el mejor algoritmo de ciencia de datos para una planificación académica automatizada para las IES del Ecuador
by: Hernández Toazo, Héctor Giovanny
Published: (2023) -
Diseño de un modelo predictivo de fuga de clientes utilizando algoritmos de Machine Learning
by: Navas Ayala, José Ricardo
Published: (2023) -
Segmentación de donantes potenciales de una fundación mediante algoritmos de aprendizaje automático
by: Carlozama Villota, Juan Carlos
Published: (2024) -
Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito
by: Recuenco Canchala, Peter Vicente
Published: (2023)