Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning aplicados en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos

Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning aplicados en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos

El presente trabajo tiene como fin, realizar el análisis comparativo de la aplicación de algoritmos de Machine Learning en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos. Los algoritmos seleccionados para el desarrollo de los modelos fueron: Simulación de Monte Carlo apli...

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Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Osejo Domínguez, Francisco Miguel (author)
Format:	masterThesis
Izdano:	2023
Teme:	Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático Supervisado Algoritmos Minería De Datos Modelos Logísticos
Online dostop:	https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41114
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

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