Desarrollo e implementación de un modelo de segmentación en perfiles de disolución utilizando técnicas de Machine Learning para determinar el factor de similitud (F2) en un estudio de bioequivalencia in vitro para metformina clorhidrato
La presente investigación se centró en la aplicación y evaluación de modelos de segmentación para clasificar los perfiles de disolución del medicamento genérico Metformina Clorhidrato 500 mg en variados niveles de pH (6,8 - 4,5 - 1,2). La técnica empleada fue el Random Forest, la cual se eligió por...
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| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | masterThesis |
| Опубліковано: |
2024
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43278 |
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