Desarrollo e implementación de un modelo de segmentación en perfiles de disolución utilizando técnicas de Machine Learning para determinar el factor de similitud (F2) en un estudio de bioequivalencia in vitro para metformina clorhidrato

La presente investigación se centró en la aplicación y evaluación de modelos de segmentación para clasificar los perfiles de disolución del medicamento genérico Metformina Clorhidrato 500 mg en variados niveles de pH (6,8 - 4,5 - 1,2). La técnica empleada fue el Random Forest, la cual se eligió por...

Fuld beskrivelse

Saved in:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Criollo Llumiquinga, Bryan Santiago (author)
Format: masterThesis
Udgivet: 2024
Fag:
Online adgang:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43278
Tags: Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!