Desarrollo de un modelo de clasificación para la detección de fraudes en transacciones de tarjetas de crédito mediante el uso de técnicas de deep learning

Desarrollo de un modelo de clasificación para la detección de fraudes en transacciones de tarjetas de crédito mediante el uso de técnicas de deep learning

El presente trabajo de titulación es el fruto del conocimiento adquirido durante la Maestría de Sistemas de Información con mención en Data Science aplicados a una problemática específica: la utilización de técnicas de aprendizaje profundo para la detección de anomalías en transacciones generadas co...

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Bibliographic Details
Main Author: Lincango Tite, Carlos Andrés (author)
Format: masterThesis
Published: 2024
Subjects:
Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático)
Redes neuronales (Computadores)
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Proceso de datos
Visualización de información
Delitos económicos
Fraude de tarjetas de crédito
Online Access:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45102
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