Evaluación de algoritmos genéticos multi objetivo en la solución de problemas tipo, aplicados al ámbito financiero

En el presente trabajo se pretende evaluar el desempeño de algoritmos genéticos multi objetivo en la solución de problemas tipo, aplicados al ámbito financiero. Para esto se proponen tres problemas financieros que serán resueltos utilizando seis algoritmos genéticos multi objetivo seleccionados. De esta manera, se compararán los resultados generados por los seis modelos de optimización basados en el proceso evolutivo para cada uno de los tres problemas propuestos. Se utilizarán métricas de evaluación con el objetivo de reflejar el desempeño de cada uno de los algoritmos y la calidad de las soluciones encontradas en cada problema. Finalmente, se analizarán los resultados obtenidos, determinando características relevantes de cada uno los algoritmos aplicados a los problemas tipo.

• 1. Verfasser: Navas Miñaca, Mario Fernando (author)
• Format: bachelorThesis
• Veröffentlicht: 2006
• Schlagworte: Finanzas; Automatización; Algoritmos Genéticos; Multi Objetivo; Desarrollo De Sistemas; Análisis Estadístico; Herramientas Virtuales
• Online Zugang: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/26557